針對經(jīng)典的概率論不能有效地處理檢測概率的參數(shù)不確定性問題，提出了定量分析檢測概率參數(shù)不確定性問題的貝葉斯方法，并以威布爾分布形式的檢測概率為例，推導(dǎo)了量化參數(shù)不確定性的放大系數(shù)的計算公式針對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析法及專家判斷法不能分析模型不確定性更新問題，基于無損檢測信息采用貝葉斯更新方法量化了檢測概率分布函數(shù)的統(tǒng)計模型不確定性，得到了檢測概率統(tǒng)計模型權(quán)重的后驗概率及相應(yīng)的分布參數(shù)的后驗概率密度函數(shù)最后提出了分析船體結(jié)構(gòu)腐蝕多層次模型不確定性問題的全概率模型法，并用算例證明了所提方法的有效性。

       腐蝕損傷是船舶結(jié)構(gòu)主要的損傷形式之一，統(tǒng)計資料表明，大約90%的船舶失效是由于腐蝕包括腐蝕疲勞引起的為了保證船舶結(jié)構(gòu)的安全運行，對受腐蝕損傷的船舶結(jié)構(gòu)進行周期性的無損檢測及可靠性評估是必不可少的，檢測的結(jié)果可以用來更新統(tǒng)計參數(shù)分布、模型及失效概率等，從而更準確地預(yù)測船舶結(jié)構(gòu)的剩余使用壽命但是每一種檢測方法本身都有局限性，而且由于檢測的儀器設(shè)備、工作環(huán)境條件及人為因素的影響，檢測的結(jié)果具有相當程度的不確定性，忽視這些不確定性不僅會導(dǎo)致決策失誤，同時還會增加不必要的檢測、維修費甩因此，發(fā)展一種能夠定量分析這類不確定性的方法是非常必要的同時由于描述檢測概率的分布函數(shù)有多個，如常見的威布爾分布、指數(shù)分布及對數(shù)正態(tài)分布，它們都是不同的研究人員根據(jù)無損檢測試驗數(shù)據(jù)得出的經(jīng)驗分布模型對一具體問題究竟該選擇那一種分布模型，且使無損檢測提供的后驗信息可以用來更新每一統(tǒng)計模型，這就提出了統(tǒng)計模型不確定性及其更新問題。

       對于船舶結(jié)構(gòu)的腐蝕可靠性評估，合琿的腐蝕損傷模型的選擇是至關(guān)重要的一步，對目前一些有關(guān)船舶結(jié)構(gòu)的腐蝕模型做了很好的總結(jié)，并提出了一種新的腐蝕模型，這些模型都是經(jīng)驗?zāi)Ｐ停瑳]有足夠的資料證明哪一種模型最合理，所以目前還沒有一個統(tǒng)一的腐蝕模型，這導(dǎo)致了在分析船舶結(jié)構(gòu)可靠性時存在力學(xué)模型不確定性問題同時由于每一腐蝕模型都包含一些基本的隨機變量，描述這些變量的分布函數(shù)也有多個，如腐蝕層保護的壽命幣就有正態(tài)、對數(shù)正態(tài)和威布爾分布[7]3種形式，這時又存在統(tǒng)計模型不確定性問題此時再對船舶結(jié)構(gòu)進行可靠性分析時就面臨著一個多層次模型不確定性問題，而且隨著無損檢測提供的后驗信息，還需要對模型及可靠性進行更新傳統(tǒng)的分析模型不確定性的方法主要有數(shù)據(jù)分析法和專家判斷法，數(shù)據(jù)分析法的結(jié)果受到采樣規(guī)模的限制，專家判斷法的結(jié)果易受人為因素的影響，而且他們都不能解決模型不確定性更新問題。

       本文根據(jù)無損檢測中不確定性問題的特點，提出了分析檢測概率中參數(shù)不確定性的貝葉斯方法，在此基礎(chǔ)上采用貝葉斯方法推導(dǎo)了量化參數(shù)不確定性的放大系數(shù)的計算公式。

資料下載：   船舶結(jié)構(gòu)腐蝕檢測及腐蝕模型不確定性分析.pdf